PRACTICA2 SEGUNDO PARCIAL

http://www.4shared.com/document/186C8g4I/YESICA_PRACTICA2.html

EXAMEN CALIFICADO

http://www.4shared.com/document/pR5RwmJ5/examen_calificado.html

PRACTICA 1 SEGUNDO PARCIAL

http://www.4shared.com/document/VSeytu-4/practica1_seg1.html

PRIMER EXAMEN PARCIAL

http://www.4shared.com/document/2bRU1STb/examen-parcial_yesi.html

BASES DE DATOS

PRACTICA 3 MySQL

http://www.4shared.com/document/XqK77Dct/PRACTICA_3.html

PRACTICA 2 MySQL

http://www.4shared.com/file/rBCjypEQ/PRACTICA_YESICA_DE_LA_CRUZ.html

PRACTICA 1 MySQL

http://www.4shared.com/document/hIbPF1nm/PRACTICA1.html

NORMALIZACION.... TEXTO

El proceso de normalización de bases de datos consiste en aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional.

Las bases de datos relacionales se normalizan para:

Evitar la redundancia de los datos.
Evitar problemas de actualización de los datos en las tablas.
Proteger la integridad de los datos.


En el modelo relacional es frecuente llamar tabla a una relación, aunque para que una tabla sea considerada como una relación tiene que cumplir con algunas restricciones:
Cada tabla debe tener su nombre único.

No puede haber dos filas iguales. No se permiten los duplicados.
Todos los datos en una columna deben ser del mismo tipo.

NORMALIZACION.. CUADRO

EVIDENCIA 3: MAPA MENTAL ESCRITO

MySQL Workbench Cuenta con un apartado de uso completamente gráfico e intuitivo que facilita enormemente el trabajo y permite esquematizar y visualizar las bases de datos a crear.

Exportar nuestros esquemas visuales en formato PDF, de manera que podamos incluirlos en un informe o presentarlos como herramienta de trabajo.
Permite generar script SQL Create
Realiza una migración completa de cualquier gestor de bases de datos a MySQL.



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Proporciona la firmeza de una administración de base de datos comprobada, mejor de su especie. DataBlade Developer's Kit (DBDK) ahora soporta Java y permite el desarrollo, diseminación y depuración de UDRs en Java.
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No (la versión Enterprise es necesaria si se desea leer o escribir datos en este formato)
Base de datos comercial

EVIDENCIA 3: MAPA MENTAL IMAGEN

MODELO ENTIDAD RELACION

Se caracteriza por utilizar una serie de símbolos y reglas para representar los datos y sus relaciones. Con este modelo conseguimos representar de manera grafica la estructura lógica de una base de datos

Entidad: Se trata de un objeto del que se recoge información de interés de cara a la base de datos. Gráficamente se representan mediante un rectángulo.
Relación: Podemos definir la relación como una asociación de dos o más entidades

Atributo: Se define como cada una de las propiedades de una entidad o relación. Cada atributo tiene un nombre y todos los posibles valores que puede tener

Generalización: Es el resultado de la unión de 2 o más conjuntos de entidades (de bajo nivel) para producir un conjunto de entidades de más alto nivel. La generalización se usa para hacer resaltar los parecidos entre tipos de entidades de nivel más bajo y ocultar sus diferencias.

Especialización: Es el resultado de tomar un subconjunto de entidades de alto nivel para formar un conjunto de entidades de más bajo nivel.

Cardinalidad: se representa mediante una etiqueta en el exterior de la relación, respectivamente: "1:1", "1:N" y "N:M", aunque la notación depende del lenguaje utilizado

Normalización de bases de datos consiste en aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional. Las bases de datos relacionales se normalizan para: Evitar la redundancia de los datos. Evitar problemas de actualización de los datos en las tablas. Proteger la integridad de los datos

MODELO ENTIDAD RELACION (ESCANEADO)

BASE DE DATOS: TAREA 1

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