EVIDENCIA 3: MAPA MENTAL ESCRITO

MySQL Workbench Cuenta con un apartado de uso completamente gráfico e intuitivo que facilita enormemente el trabajo y permite esquematizar y visualizar las bases de datos a crear.

Exportar nuestros esquemas visuales en formato PDF, de manera que podamos incluirlos en un informe o presentarlos como herramienta de trabajo.
Permite generar script SQL Create
Realiza una migración completa de cualquier gestor de bases de datos a MySQL.



IBM Informix® Dynamic Server (IDS) 9.30 Proporciona fiabilidad superior, atendiendo las necesidades de las exigentes prácticas actuales del e-business-particularmente para aplicativos que requieran transacciones de alto desempeño. Soporta requisitos de procesamiento de transacción online, complejos y rigurosos.

Optimiza capacidades de inteligencia del negocio competitivas Maximiza operaciones de datos para el grupo de trabajo y para la empresa en total.

Proporciona la firmeza de una administración de base de datos comprobada, mejor de su especie. DataBlade Developer's Kit (DBDK) ahora soporta Java y permite el desarrollo, diseminación y depuración de UDRs en Java.
Maximiza operaciones de datos para el grupo de trabajo y para la empresa en total.

Proporciona la firmeza de una administración de base de datos comprobada, mejor de su especie.


Informix Dynamic Server con J/Foundation IDS con un ambiente abierto, flexible, empotrado de Java! Virtual Machine. IDS con J/Foundation permite que los desarrolladores de base de datos escriban lógica de negocio del lado-servidor usando el lenguaje Java!.

Java User Defined Routines (UDRs) tienen completo acceso a las características de la base de datos extensible líder mundial, de la base de datos IDS. Haciendo del IDS la plataforma ideal para el desarrollo de base de datos Java En Java proporciona aplicativos mucho más flexibles que se pueden desarrollar más rápidamente que C, y más potentes y administrables que los lenguajes de procedimientos almacenados. Escribir módulos DataBlade® en Java IBM Software

No (la versión Enterprise es necesaria si se desea leer o escribir datos en este formato)
Base de datos comercial

EVIDENCIA 3: MAPA MENTAL IMAGEN

MODELO ENTIDAD RELACION

Se caracteriza por utilizar una serie de símbolos y reglas para representar los datos y sus relaciones. Con este modelo conseguimos representar de manera grafica la estructura lógica de una base de datos

Entidad: Se trata de un objeto del que se recoge información de interés de cara a la base de datos. Gráficamente se representan mediante un rectángulo.
Relación: Podemos definir la relación como una asociación de dos o más entidades

Atributo: Se define como cada una de las propiedades de una entidad o relación. Cada atributo tiene un nombre y todos los posibles valores que puede tener

Generalización: Es el resultado de la unión de 2 o más conjuntos de entidades (de bajo nivel) para producir un conjunto de entidades de más alto nivel. La generalización se usa para hacer resaltar los parecidos entre tipos de entidades de nivel más bajo y ocultar sus diferencias.

Especialización: Es el resultado de tomar un subconjunto de entidades de alto nivel para formar un conjunto de entidades de más bajo nivel.

Cardinalidad: se representa mediante una etiqueta en el exterior de la relación, respectivamente: "1:1", "1:N" y "N:M", aunque la notación depende del lenguaje utilizado

Normalización de bases de datos consiste en aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional. Las bases de datos relacionales se normalizan para: Evitar la redundancia de los datos. Evitar problemas de actualización de los datos en las tablas. Proteger la integridad de los datos

MODELO ENTIDAD RELACION (ESCANEADO)

BASE DE DATOS: TAREA 1